Sprecher Tracking Kamera
Durch die automatische Kamera Steuerung ermöglicht es den Teilnehmern, sich mehr auf die Diskussion zu konzentrieren. Die Kamera kann automatisch zwischen dem Sprecher Nah- und Vollbild wechseln, um die Sprecher ins Videobild zu nehmen.
Die Sprecher Tracking-Kamera sorgt für ein besseres Meeting Erlebnis, durch die automatische Kameraführung ist der Sprecher groß im Videobild zu sehen. Im Dialogmodus werden zwei Nahaufnahmen zur gleichen Zeit erzeugt.
Update 2024 – Kamera Testsieger
Mehrere Kameras für Hybride Meetings
Für den jeweiligen Raum werden nur zwei Kameras benötigt und verschiedene Perspektiven zu erfassen. Entscheidend ist, daß keine manuelle Steuerung durch einen „Kamera Mann“ zur Umschaltung und Erkennung der sprechenden Person benötigt wird. Diese Funktion übernimmt die KI in dem Kamera Chip.
Lehrer und Schüler Kamera für Hybrid Meetings
KI Tracking Kamera für den Unterricht
Ein NNE Mikrochip (Neural Net-Engine) arbeitet mit Deep-Learning-Technologie um die KI-Tracking-Algorithmen und intelligenten Umschaltstrategien zu berechnen. Anders als KI Technologien die auf Servern in Rechenzentren online arbeiten, verfügt die KI Kamera über einen eigenen KI Mikro-Chip auf der Basis eines neuralen Netzwerk als NNE-Hardware Chip.
Zur Gesichts- und Personenerkennung werden KI Mikrochips auch in Überwachungskameras eingesetzt. Einige KI Autotracking Kamera Modelle sind nun ebenfalls mit Deep Learning NNE Hardware ausgestattet. Wobei die in der Kamera ermittelten Daten nur zur Steuerung des Motors verwendet werden, die Kamera besitzt keine Verbindung zum Internet oder irgendwelche Server. Personenbezogene Daten werden nicht erfasst.
KI Deep Learning und neuronale Netzwerke
„Deep Learning“ bricht gerade alle Rekorde im Bereich der künstlichen Intelligenz.
Der Unterschied:
Ein neuronales Netzwerk ist eine Form des maschinellen Lernens, bei der die vernetzten Neuronen des menschlichen Gehirns modelliert werden.
Im menschlichen Gehirn ist jedes Neuron mit einem anderen Neuron verbunden, um Informationen zu empfangen, zu verarbeiten und an andere Neuronen weiterzuleiten.
Neuronale Netzwerke empfangen auf ähnliche Weise Informationen in der Eingabeschicht, verarbeiten sie in mindestens einer verborgenen Zwischenschicht und geben das Ergebnis dann an die Ausgabeschicht weiter. In seiner einfachsten Form besteht ein neuronales Netzwerk also aus einer Eingabeschicht, einer verborgenen Zwischenschicht und einer Ausgabeschicht.
Deep Learning besteht aus mehreren verborgenen Schichten neuronaler Netzwerke, die komplexe Rechenoperationen mit riesigen Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten durchführen. Sie erkennen Muster in realen Daten wie Bildern, Videos, Texten, Tönen und Zeitreihen (zeitliche Abfolge von Daten) und verwenden diese Informationen, um die Genauigkeit ihrer Vorhersagen zu verbessern.
Funktionen die unsere Hybrid Meeting Kameras erfüllen:
- Automatisches anpassen des Videobildes an die Personen
- Automatisches folgen einer vortragenden Person im Raum
- Echtes Sprecher Tracking
- Kameras mit KI Technologie
- Schulungsräume die in zwei Perspektiven dargestellt werden
- Hybrid Meeting Technik für Veranstaltungen und Live Streaming
Speaker Tracking Konferenzraum Lösung bestehend aus:
– AMD Hexa-Core Video Codec
– 2-Linsen Kamera System
– Echo Canceller mit Lautsprecher
– Funk Tischmikrofone DECT verschlüsselt
– Funk Tastatur und Maus
Echtes Sprecher Tracking (Voice Tracking)
Sprecher Tracking Kamera
Compactbar CR400
All in One System mit Voice Tracking für Sprecher Verfolgung.
Speaker Voice Tracking System
Es sind weitere Audio-Technologien integriert, darunter Speaker-Tracking sowie eine adaptive akustische Echo-Reduktion, um eine gute Audioqualität zu gewährleisten.
Die Steuerung der Systeme und die Energieversorgung erfolgen über ein einziges LAN-Kabel. Das Deckenmikrofon kann über drei Varianten (Decke, VESA und Drahtgebunden) befestigt werden.
Sprecher Tracking Kamera
Universal Videokonferenz System
– Full HD 1080 Auflösung 60 fps
– 1/2.8″ Sony Exmor CMOS Kamera Sensor
– 12-facher optischer Zoom
– Modell: Comreon CR1
Gleichzeitige Videoausgabe:
- HDMI
- 3G-SDI
- USB 2.0
- Ethernet
Technische Daten:
– Video: H.264/H.265 und AAC Audio Kompression
– akustische und visuelle Sprecher Erkennung
mit präziser Fokusierung auf den Sprecher
– Selbsttätige Videobild Fokusierung entsprechend
der tatsächlichen Besprechungsszene
– Schaltet automatisch um zwischen dem Videobild des
Sprecher und dem Vollbild aller Teilnehmer im Raum
– AEC Unterstützung
– Audio Eingang 2 x Line In, ein Kanal mit Echo Canceller
– Audio Ausgang 1x Line Out
– Protokolle: HTTP,RTSP,RTMP,RTP,TCP,UDP,ONVIF
Sprecher Tracking Kamera
Kamera Tracking Technologien
Speaker Voice Tracking durch „KI Sprecher Erkennung“
Die Kamera verfügt über eine akustische Sprecher-Erkennung und zeigt
den Sprecher in einer Großansicht im Videobild an.
Speaker Motion Tracking mit „Bewegungsverfolgung“
Die Kamera folgt dem einzelnen Sprecher, wie z.B. in Schulungsräumen.
Wird auch Stage Tracking und Wide Area Tracking genannt.
Speaker Tracking durch „Mehrzonen Audio Tracking“
Diese Technologie basiert auf der akustischen Ortung des Sprechers
indem viele Mikrofon-Arrays den Raum in mehrere Zonen aufteilt, und
so den Bereich ermittelt aus dem die Stimme kommt.
Sprecher Erkennung / Speaker Tracking
Neue Kamera mit automatischer Sprecher Erkennung.
Doppel Objektiv Sprecher Verfolgung
